Journal of Current Researches on Engineering, Science and Technology (JoCREST)

Hızlı Erişim


Bu Dergi DOI ve Crosscheck üyesidir


Özet


Geometrik Nesnelerin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Sınıflandırılması

Endüstriyel sistemlerde nesnelerin tespit edilmesi ve sınıflandırması sıklıkla kullanılan bir uygulamadır. Bu çalışmada görüntü işleme teknikleri kullanılarak dört farklı geometrik nesnenin sınıflandırmasını gerçekleştiren algoritma ve program tasarlanmıştır. Algoritmanın temel çalışma mantığı daire, kare, dikdörtgen ve eşkenar üçgenden oluşan geometrik nesnelerin ayırt edici temel özniteliklerinin belirlenmesidir. Çalışmada Matlab programının görüntü işleme araç kutusu kullanılarak bir dizi görüntü işleme tekniği uygulanmıştır. İlk önce RGB resim formatındaki görüntülerle çalışmanın zorluğundan dolayı görüntü siyah beyaza dönüştürülmüştür. Daha sonra görüntü üzerinde sırasıyla filtreleme ve morfolojik işlemler yapılmakta ve görüntü özniteliklerini belirlemek için görüntülerin ağırlık merkezleri ve sınır piksel değerleri gibi temel özellikleri tespit edilmiştir. 400 test görüntüsü üzerinde yapılan çalışmalar sonucunda %98 başarı oranı ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.



Anahtar Kelimeler
Görüntü işleme, Sınıflandırma, Geometrik nesneler, Regionprops

Kaynakça

Gelişmiş Arama


Duyurular

    Yayın Duyurusu

    Yayına kabul edilen makaleler ilgili sayının yayın tarihi beklenmeden DOI verilmekte ve atıf almasına yönelik "Erken Görünüm" seçeneği ile yayınlanmaktadır. 


    Makale Kabulü Sürmektedir

    Dergimizin 5 (2) sayısı için makale kabulü 30 Kasım 2019 tarihine kadar sürecektir. Makalelerinizi herhangi bir word şablonunda "Online Makale Gönder" linkinden gönderebilirsiniz. Kabul edilen makalelerin tasarım ve mizanpajı dergimizin sekreteryası tarafından yapılmaktadır.



Adres : http://www.jocrest.com
Telefon : Please contact mail first Faks : Lütfen öncelikle mail ile iletişime geçiniz
Eposta : sra.academic.publishing@gmail.com

Web Yazılım & Programlama Han Yazılım Bilişim Hizmetleri