Journal of Current Researches on Engineering, Science and Technology (JoCREST)

Hızlı Erişim


Bu Dergi DOI ve Crosscheck üyesidir


Geometrik Nesnelerin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Sınıflandırılması
(Classification of Geometric Objects Using Image Processing Techniques )

Geometrik Nesnelerin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Sınıflandırılması

 
Yazar : Mehmet KAYAKUŞ    
Türü :
Baskı Yılı : 2020
Sayı : 6 (2)
Sayfa : 39-48
DOI Number: :
Cite : Mehmet KAYAKUŞ , (2020). Geometrik Nesnelerin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Sınıflandırılması. Journal of Current Researches on Engineering, Science and Technology, 6 (2), p. 39-48. Doi: 10.26579/jocrest.59.
70    94


Özet

Endüstriyel sistemlerde nesnelerin tespit edilmesi ve sınıflandırması sıklıkla kullanılan bir uygulamadır. Bu çalışmada görüntü işleme teknikleri kullanılarak dört farklı geometrik nesnenin sınıflandırmasını gerçekleştiren algoritma ve program tasarlanmıştır. Algoritmanın temel çalışma mantığı daire, kare, dikdörtgen ve eşkenar üçgenden oluşan geometrik nesnelerin ayırt edici temel özniteliklerinin belirlenmesidir. Çalışmada Matlab programının görüntü işleme araç kutusu kullanılarak bir dizi görüntü işleme tekniği uygulanmıştır. İlk önce RGB resim formatındaki görüntülerle çalışmanın zorluğundan dolayı görüntü siyah beyaza dönüştürülmüştür. Daha sonra görüntü üzerinde sırasıyla filtreleme ve morfolojik işlemler yapılmakta ve görüntü özniteliklerini belirlemek için görüntülerin ağırlık merkezleri ve sınır piksel değerleri gibi temel özellikleri tespit edilmiştir. 400 test görüntüsü üzerinde yapılan çalışmalar sonucunda %98 başarı oranı ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.



Anahtar Kelimeler
Görüntü işleme, Sınıflandırma, Geometrik nesneler, Regionprops

Abstract

Detection and classification of objects in industrial systems is a common practice. In this study, the algorithm and program that perform the classification of four different geometric objects using image processing techniques are designed. The basic working logic of the algorithm is to determine the distinctive basic attributes of geometric objects consisting of circles, squares, rectangles, and conceived triangles. In this study, several image processing techniques were applied using the image processing toolbox of the Matlab program. The image was first converted to black and white due to the difficulty of working with images in RGB image format. Filtering and morphological operations are then performed on the image, respectively, and the main characteristics of images, such as center of gravity and boundary pixel values, have been identified to determine the image attributes. As a result of studies on 400 test images, classification was carried out with a success rate of 98%.



Keywords
Image processing, Classification, Geometric objects, Regionprops

Gelişmiş Arama


Duyurular

    Yayın Duyurusu

    Yayına kabul edilen makaleler ilgili sayının yayın tarihi beklenmeden DOI verilmekte ve atıf almasına yönelik "Erken Görünüm" seçeneği ile yayınlanmaktadır. 


    Makale Kabulü Sürmektedir

    Dergimizin 5 (2) sayısı için makale kabulü 30 Kasım 2019 tarihine kadar sürecektir. Makalelerinizi herhangi bir word şablonunda "Online Makale Gönder" linkinden gönderebilirsiniz. Kabul edilen makalelerin tasarım ve mizanpajı dergimizin sekreteryası tarafından yapılmaktadır.



Adres : http://www.jocrest.com
Telefon : Please contact mail first Faks : Lütfen öncelikle mail ile iletişime geçiniz
Eposta : sra.academic.publishing@gmail.com

Web Yazılım & Programlama Han Yazılım Bilişim Hizmetleri